Conformément à ce que j'avais dit dans un vieux commentaire, l'IA ne va pas tuer des métiers mais elle va concentrer les richesses. Un graphiste sérieux, indépendant ou dans une structure, ne pourra pas se passer du module IA de Photoshop. Il va réduire sa marge sur chaque image produite par la force de la compétition, mais il va payer une redevance à Adobe.
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Une double punition donc
Après plusieurs mois de test, Google, Adobe et Microsoft ont annoncé la fin de la période d’essai gratuite. Pour continuer à profiter de leur intelligence artificielle respective, il va falloir payer.
Ca ressemble quand même vachement au cliché du dealer qui file des échantillons gratuits et commence à fait payer une fois qu'on est accro..
Question : je suppose que pendant cette période d'essai les entreprises ont fait de report de bug et autres problèmes, peut être des suggestions d'ergonomie et de fonctionnalités, en gros Google, Adobe et Microsoft ont fait travailler pour elles ces entreprises sur une échelle et sur des problèmes spécifiques concrets qu'elles ne peuvent pas "simuler" elles-mêmes, pour créer un produit finit avec une plus grande VA avec comme "rétribution" l'usage temporaire de leur outils qui entraine mécaniquement un changement d'organisation interne de la manière de travailler ?
Je me demande si l'IA ne risque pas d'être l'outil qui permettra aux logiciels propriétaires de distancer définitivement les outils open source. Les GAFAM ont de gros serveurs et piquent des données où bon leur semble. De l'autre coté, les équivalents open source n'ont pas accès à ces serveurs et surtout ont accès à beaucoup beaucoup moins de données.
@tototatatititutu @Ziggurat Pour les serveurs, c'est vrai que c'est compliqué, même si ça peut être une jolie manière de contribuer (coucou, FoldingAtHome). Pour la data, là aussi et là surtout, l'enjeu est surtout de s'organiser. Wikipedia fut un temps, et encore plus OpenStreetMap, ont su démontrer avec brio combien la donnée citoyenne/collective/participative/... était possible.
Si on combine ces deux aspects ET qu'on arrive à les appliquer de manière organisée à un vrai sujet qui compte...
Il existe déjà des projets open-source ( ici par exemple).
L'idée c'est que si tu arrives à récupérer les poids de ton réseau sur ta machine tu peux "affiner" ton réseau en l'entraînant sur des données open-source pour obtenir ton propre modèle avec un coût de calcul bcp plus faible.
Il existe aussi des méthodes pour faire tourner tes modèles en local avec une légère baisse de performance. J'ai entendu dire que Nextcloud pourrait (ou peut déjà) inclure ce genre de fonctionnalités par exemple.
On peut imaginer que les PCs du futur incluront peut-être des circuits spécialisés pour l'inférence, ce qui permettra de faire tourner ces modèles en local et donc des modèles open-source.
Ça ne concerne pas Bard? Je ne le vois pas mentionné.
Bonjour Syl,
Peut-être + de fonctions / intégrations dans Google WorkSpaces (et donc Sheets et Docs) que dans la version gratuite.
J'ai écouté la chronique, elle parle un peu + de Microsoft et Office que de Google (2e partie de la chronique).
Il dit que l'iA chez Google s'appelle "Duet" (?) (pas Bard ?)
Voici le changelog de Bard
https://bard.google.com/updates
et la vidéo de l'intégration de l'iA dans les services Google
https://www.youtube.com/watch?v=lr87yrvK86w
Quelqu'un a pu tester ? Savez-vous comment utiliser l'iA dans Sheets par exemple ?
Bonjour Guillaume
Nous sommes quelques uns dans mon entreprise à avoir Google Duet en test. Pour le moment les fonctionnalités restent basiques :
- Génération d'images dansSlide
- Génération de tableaux (template) dans Sheet
- Génération de mails
- Génération de texte dans Doc Le tout en Anglais.
Aussi, la génération de texte et image n'est pas au niveau des alternatives gratuites.
Merci beaucoup pour ce retour :)
Bienvenue !
Merci !
Merci. Bard c'est l'équivalent de ChatGPT, donc en dehors des outils.
Bard c’est l’équivalent de ChatGPT
ok, merci pour la précision :)